1导读
医学研究中，评价两种测量或评价的一致性，我们会想到Kappa一致性检验。
详见我们的文章及视频教程：
但Kappa一致性检验适用于测量为分类变量的情况，当测量为连续变量时，可以尝试用Bland-Altman检验考察两类的一致性。医学研究中，Bland-Altman检验常用于放射医学、超声医学中广泛应用。
本期，我们来介绍Bland-Altman检验的基本原理、适用范围及利用SPSS进行Bland-Altman检验的具体操作步骤。 2SPSS视频教程（陈老师）
3基本形式
Bland-Altman，是一种考察两连续数值型变量资料一致性检验的方法，具有定量和定性研究的特点。其基本研究思路是通过计算两变量的偏倚量（两变量的差值）和均值（两变量的均值），并以偏倚量为纵轴、均值为横轴绘制散点图；通过绘制偏倚的95%一致性界限，即偏倚的M±1.96SD值对应的横线所围合的区间，来表示数据偏倚的可接受范围。若两测量结果的差异在95%的一致性界限内，则认为该测量结果可接受。
4适用范围
Bland-Altman适用于连续数值型资料，同时两连续变量的偏倚量基本符合正态分布。
5案例解析
我们收集了一份45名糖尿病患者的用两种仪器测量的血糖值，为了考察两种仪器测量的结果是否一致，采用Bland-Altman检验进行验证，其在SPSS中的具体操作如下：
（1）计算两变量的偏倚和均值
①依次点击“转换——计算变量”，出现“计算变量”窗口，在“目标变量”中输入“偏倚”，并在右侧数字表达式中填入“仪器A-仪器B”，点击“确定”，得到偏倚的计算结果。同理，计算两变量的均值。
②得到偏倚和均值数据列。
（2）计算偏倚的均值和标准差
①依次点击“分析——描述统计——描述”，出现“描述”窗口，将“偏倚”放入“变量”框中，点击“选项”，出现“描述：选项”对话框，勾选“平均值”和“标准差”。
②点击“继续”、“确定”，得到偏倚的均值和标准差结果。
③由此可知95%的一致性界限分别为:
M-1.96*SD=0.4478-1.96*0.4001=-0.3364
M+1.96*SD=0.4478+1.96*0.4001=1.231996
（3）绘制偏倚和均值散点图
①依次点击“图形——旧对话框——散点图”，点击选择“简单散点图”，出现“简单散点图”窗口；将“偏倚”放入“Y轴”框中，将“均值”放入“X轴”框中。
②点击 “确定”，得到散点图。
（4）添加95%一致性界限参考线和理论差值0线
①双击散点图，进入图形编辑界面，选中Y轴，右键点击，出现工具选项，选择“添加Y轴参考线”。
②出现“属性”窗口，在“位置”栏中填入-0.3364，点击应用，完成参考线的添加，依次重复操作添加0和1.231995值的参考线。
③得到最终的Bland-Altman检验图。
（5）结果解读
由最终的B-A图可知，有2个样本即4.44%（小于5%）的样本超出了95%的一致性界限范围，误差暂可接受，当然还需根据临床实践进行综合判断。
6小结
本文对Bland-Altman检验的基本原理、适用范围及其在SPSS的具体操作应用进行了详细介绍。我们将持续更新更多实用的采用SPSS软件、SAS软件、R软件以及Graghpad等软件的操作应用，敬请关注！
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