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343 【SPSS因子分析】在SPSS中对医学多个数值变量进行因子分析

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    因子分析(factor analysis),指通过多个可观测的指标来间接地反映不可观测的现象的过程。医学研究中,常用因子分析观测患者的脑部意识状态,通过患者的其他如行为表现、言语表现、思维逻辑能力等可以观测的指标来反映。

    一般来说,因子分析用于多个连续数值型的变量。

    本期,我们就来介绍因子分析的基本原理、适用范围及其在SPSS中的具体操作。


1SPSS视频教程(陈老师)

2案例解读

    为了深度了解医院的工作情况,我们收集了某医院30天内的医师日均诊疗人次、住院费用、出院人数、平均住院天数、治愈率、病死率及诊断符合率共7个指标,欲进行综合分析,采用因子分析,具体操作如下:

    (1)在SPSS中的具体操作

    ①依次点击“分析——降维——因子”。


    ②出现“因子分析”分析窗口。


    ③将所有变量项选入“变量”框中,点击“描述”,勾选“KMO和巴特利特球形检验”。


    ④点击“提取”,出现“因子分析:提取”对话框,勾选“碎石图”,提取方式为“基于特征值:特征值大于1”。


    ⑤点击“旋转”,出现“因子分析:旋转”对话框,勾选“最大方差法”。


    ⑥点击“得分”,出现“因子分析:因子得分”对话框,勾选“保存为变量”和“显示因子得分系数矩阵”。


    ⑦点击“选项”,出现“因子分析:选项”对话框,勾选“按大小排序”和“排除小系数”,并填入“0.50”。


    ⑧点击“继续”、“确定”,得到分析结果。

    (2)结果解读

    ①首先,查看“KMO和巴特利特检验”表,表中,KMO值=0.808>0.7,且巴特利球形检验显著性P=0.000<0.05,提示样本非常适合做因子分析。


    ②其次,查看“公因子方差”表,可以看到,各共性方差均超过50%,除出院人数和病死率小于60%外,其与指标均达到90%以上,说明经过因子分析提取公因子之后,变量的原始信息损失较少,意味着因子分析的能效较高。


    ③最后,查看“旋转后的成分矩阵”表,可以看到,本次提取的因子有2个,其中,医师日均诊疗人次、平均住院天数、诊断符合率、住院费用和治愈率属于因子1,因为这几个变量在因子1上载荷均大于0.5,基于这几个变量的含义,可以将因子1命名为医生诊疗状况主因子;出院人数和病死率属于因子2,这两个变量在因子2上载荷均大于0.5,基于这两个变量的含义,可以将因子2命名为患者结局状况主因子。


3小结

     本文介绍了在SPSS中对医学多个数值变量的因子分析的基本原理及其在SPSS中的具体操作。至此,我们对主成分分析:

    《医学统计SPSS主成分分析详解

    以及因子分析已做了详细介绍,后续,我们将继续更新更多实用医学统计方法的基本原理及其具体应用,敬请关注!
4联系我们

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