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医学研究中，常会遇到不同性质变量数据之间差异太大的情况，如要绘制住院费用与住院时间在同一张图中的变化趋势时，由于两者量纲差异较大，住院时间的变化趋势在图中很难观察到，此时，可以对数据进行标准化处理，以达到清晰反映两个差异较大变量的各自变化情况。
本期，我们来介绍利用SPSS进行数据标准化处理的具体操作应用。
我们搜集了某医院一年12个月的患者平均住院费用和平均住院时间数据进行操作演示，具体如下：
（1）计算变量均值
首先需要计算变量的均值，具体如下：
①依次点击“分析——比较平均值——平均值”。出现“平均值”分析窗口。将两变量均放入“因变量列表”框中；点击“选项”，出现“平均值：选项”窗口，将“平均值”、“个案数”和“标准差”放入右侧“单元格统计”框中。得到两变量的均值和标准差统计结果。
（2）标准化转换
进行标准化转换，即变量减去均值的差除以标准差：
①依次点击“转换——计算变量”。
②出现“计算变量”窗口，在目标变量框中填入“Z住院费用”，将自变量放入“数字表达式”框中，并填入
（住院费用-3927.092）/ 751.3603
点击“确定”。
③同理操作平均住院天数，在数据视图中可以看到标准化后的住院费用和平均住院天数数据列，即完成两变量的数据标准化操作。
3小结
本文对利用SPSS进行两差异较大变量标准化处理的操作步骤进行了详细介绍。后续，我们将持续更新更多实用的SPSS操作应用案例，敬请关注！
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