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HOT 1297 【SPSS非参数检验】SPSS进行多个相关样本间的CoChran Q非参数检验数据分析

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    在前几期,我们介绍了针对多个相关样本比较的Friedman M检验和Kendall和谐系数检验的方法。

    详见:

    《SPSS中非参数检验之多个相关样本比较的Friedman M检验

    《SPSS进行多个医学等级变量的Kandall和谐系数检验

    当变量为针对同一对象的不同观测且观测结果为二值(如满意与不满意等)结果时,样本观测变量为相关的二值样本。如在医学研究中,多名专家针对众多患者的症状打分、不同检测仪器针对不同样本的合格性检验等,此时,均需要采用CoChran Q检验。

    本期,我们来继续学习不服从正态分布或方差不齐的多个相关样本资料的CoChran Q检验的应用。


1SPSS视频教程(陈老师)

2适用条件

    一般来说,CoChran Q检验适用于多个观测值为二值的相关样本的比较。
3案例解读

    我们搜集了一份某科室医生针对55名患者的电子病历的有无价值的判断结果,欲比较不同医生的评判结果是否存在差异。采用Cochran Q检验来研究不同医生对病历的价值性判断是不是存在差异。

    (1)在SPSS中的具体操作

   ①依次点击“分析——非参数检验——k个相关样本”。


    ②出现“针对多个相关样本的检验”窗口。


    ③将4名医学的评判结果放入检验变量列表,“检验类型”选择“柯克兰 Q”。


   ④然后点击“确定”,得到检验结果。

    (2)结果解读

    查看“检验统计”表,可以看到,相关样本间的Cochran Q检验的渐进显著性P=0.574大于0.05,认为相关样本间不存在差异,即4名医生的判断结果基本一致。

4小结

    本期对Cochran Q检验进行多个相关的二值样本比较的基本原理、适用条件和具体应用进行了介绍。至此,我们介绍了多个相关样本的Friedman M秩和检验、Kendall和谐系数检验及Cochran Q检验。后期,我们将继续更新更多医学统计的方法及案例应用,敬请关注!
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